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基于 Apache IoTDB 的

跨『端-邊-云』的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)

DB + AI

企業(yè)版咨詢
  • 高壓縮

    從0到1自研底層文件格式TsFile,采用專有壓縮算法,節(jié)省90%+存儲(chǔ)成本。

  • 分布式

    完全開(kāi)源。在無(wú)需數(shù)據(jù)遷移的情況下,達(dá)成秒級(jí)擴(kuò)容,降低運(yùn)維壓力。

  • 工業(yè)友好

    深入工業(yè)場(chǎng)景。適配數(shù)百種采集協(xié)議,支持亂序?qū)懭搿⒁绘I備份等。

提供行業(yè)領(lǐng)先的

工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)

管理系統(tǒng)及服務(wù)

聚焦大數(shù)據(jù)底層技術(shù)軟件研發(fā),實(shí)現(xiàn)時(shí)序數(shù)據(jù)采集、寫(xiě)入、存儲(chǔ)、查詢、分析、應(yīng)用全周期生命覆蓋,讓企業(yè)用更低的成本挖掘更大的數(shù)據(jù)價(jià)值。

工業(yè)真實(shí)場(chǎng)景驗(yàn)證

應(yīng)對(duì)數(shù)千測(cè)點(diǎn)至數(shù)十億測(cè)點(diǎn)場(chǎng)景

中車四方

幫助構(gòu)建中車城軌車輛智能運(yùn)維系統(tǒng)的核心部分,應(yīng)用于 300 輛列車,3200 測(cè)點(diǎn)/列車的車輛監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ),及對(duì)各類車輛故障的統(tǒng)計(jì)分析和趨勢(shì)化分析。可管理列車數(shù)增加 1 倍,采樣時(shí)間提升 60%,需要服務(wù)器數(shù)降為 1/13,月數(shù)據(jù)增量壓縮后大小下降 95%,實(shí)現(xiàn)了日增 4140 億數(shù)據(jù)點(diǎn)管理的飛躍。

中國(guó)核電

已應(yīng)用在中核五大核電基地的關(guān)鍵與敏感設(shè)備可靠性管理業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、預(yù)處理、失效實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)計(jì)算。目前應(yīng)用平臺(tái)可支持 30 臺(tái)以上服務(wù)器,至少 1000 個(gè)容器節(jié)點(diǎn),每秒 40000 用戶在線處理業(yè)務(wù),支持至少 100 TB 時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ),應(yīng)用秒級(jí)調(diào)度、部署、運(yùn)行,可靠性達(dá)到 99.9%。

國(guó)家電網(wǎng)

幫助構(gòu)建精準(zhǔn)用電調(diào)控終端、物聯(lián)管理平臺(tái)及實(shí)時(shí)量測(cè)中心,實(shí)現(xiàn)多種能源數(shù)據(jù)采集緩存,多類終端千萬(wàn)級(jí)接入管控,在線匯聚全量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。支持日新增至少千萬(wàn)數(shù)據(jù),累積億級(jí)數(shù)據(jù)的高效管理,支持千萬(wàn)級(jí)設(shè)備并發(fā),千萬(wàn)點(diǎn)數(shù)據(jù)/秒的實(shí)時(shí)寫(xiě)入能力。

博世力士樂(lè)

運(yùn)行于博世力士樂(lè)全新自動(dòng)化平臺(tái) ctrlX AUTOMATION,可實(shí)現(xiàn) ctrlX 數(shù)據(jù)層讀取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并保存,并為 ctrlX CORE 提供歷史時(shí)序數(shù)據(jù)管理能力,解決低資源硬件下隨數(shù)據(jù)量變大而崩潰的問(wèn)題。目前已集成于多款不同性能的 ctrlX CORE 型號(hào),實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)中計(jì)算資源受限下的海量數(shù)據(jù)處理、邊緣側(cè)與中心側(cè)的數(shù)據(jù)同步功能。

長(zhǎng)安汽車

已作為海量智能網(wǎng)聯(lián)車輛的車況時(shí)序數(shù)據(jù)處理方案,目前接入車輛設(shè)備約 57 萬(wàn),測(cè)點(diǎn)數(shù)約 8000 萬(wàn),托管時(shí)間序列約 1.5 億,寫(xiě)入量級(jí)達(dá)到 150 萬(wàn)條數(shù)據(jù)/秒。同等硬件資源條件下診斷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)查詢效率從分鐘級(jí)提升到毫秒級(jí)。

大唐先一

幫助構(gòu)建電力時(shí)序數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng),服務(wù)大唐集團(tuán)60家電廠。每家電廠的日數(shù)據(jù)量達(dá)到了 17 億及以上,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量級(jí)達(dá) 3 萬(wàn)億,運(yùn)維成本減少 95%,且涵蓋自定義函數(shù)和豐富的查詢功能,充分滿足分析團(tuán)隊(duì)訴求。

京東

已應(yīng)用于數(shù)字能源、數(shù)字倉(cāng)庫(kù)、智能家居水電氣等多領(lǐng)域,幫助構(gòu)建數(shù)字家庭、數(shù)字城市、數(shù)字能源新成果。單項(xiàng)目測(cè)點(diǎn)數(shù)大于 5000 萬(wàn),實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)級(jí)/秒寫(xiě)入,秒級(jí)查詢響應(yīng),存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量達(dá) 5 年以上,并支持時(shí)間窗口統(tǒng)計(jì)百萬(wàn)級(jí)/秒的記錄處理能力與云邊協(xié)同。

中航機(jī)載

幫助構(gòu)建機(jī)載云制造系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)邊端設(shè)備采集處理、生產(chǎn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、云上業(yè)務(wù)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)交互。由于存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)接口、存儲(chǔ)特點(diǎn)、用戶功能函數(shù)上的優(yōu)勢(shì),能高效解決機(jī)載實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)和查詢問(wèn)題,預(yù)期隨項(xiàng)目推進(jìn)的價(jià)值能夠節(jié)省逾百萬(wàn)硬件存儲(chǔ)成本開(kāi)銷。

寶武鋼鐵

幫助構(gòu)建遠(yuǎn)程智能運(yùn)維軟硬件平臺(tái),目前接入單時(shí)間序列 2000 億個(gè)時(shí)序點(diǎn),接口寫(xiě)入速度可達(dá) 3000 萬(wàn)每秒,壓縮比達(dá)到 10 倍,毫秒級(jí)高頻數(shù)據(jù)可達(dá)到長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定寫(xiě)入,多采集頻率可達(dá)到穩(wěn)定兼容。

太極

幫助構(gòu)建發(fā)電機(jī)組的遠(yuǎn)程分析平臺(tái),服務(wù)4家電廠,11個(gè)發(fā)電機(jī)組,風(fēng)機(jī)鍋爐設(shè)備、發(fā)電機(jī)、變電設(shè)備等測(cè)點(diǎn)數(shù)達(dá)到 80000 以上,數(shù)據(jù)采集頻次最高達(dá)納秒級(jí),運(yùn)維成本減少 95%,并提供傅里葉變幻、小波等專業(yè)數(shù)據(jù)處理方法,為分析數(shù)據(jù)提供很大便利。

國(guó)家氣象局

幫助構(gòu)建 MICAPS4 氣象預(yù)報(bào)系統(tǒng),用于存儲(chǔ)全國(guó) 10 萬(wàn)個(gè)國(guó)家級(jí)地面實(shí)況觀測(cè)站數(shù)據(jù),并為 MICAPS4 提供實(shí)況數(shù)據(jù)展示與分析能力。在實(shí)況數(shù)據(jù)處理上性能提升數(shù)倍,支持更長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)況數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與訪問(wèn)。

中冶賽迪

幫助構(gòu)建水土云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)治理的核心部分,參與數(shù)據(jù)管理全流程,并設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)可視化管理工具 Timecho Workbench。目前管理設(shè)備數(shù)超過(guò) 3 萬(wàn),測(cè)點(diǎn)數(shù)超過(guò) 25 萬(wàn),寫(xiě)入量級(jí)達(dá)到 15 億條/天,寫(xiě)入點(diǎn)位數(shù)提升 132%,壓縮比提升 50%,查詢速度提升 100%,存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)長(zhǎng)可達(dá) 2 年以上。

華為

幫助構(gòu)建 MRS 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),與華為在深度合作與共建生態(tài)的過(guò)程中,強(qiáng)化一致性框架、擴(kuò)縮容功能、以及構(gòu)建安全、傳輸、加密、可靠性、運(yùn)維等方面的企業(yè)級(jí)特性增強(qiáng),助力更多企業(yè)數(shù)字化、智能化和智慧化發(fā)展。

拓維

幫助構(gòu)建拓維物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),搭建公司、工廠、車間三級(jí)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)設(shè)備統(tǒng)一聯(lián)調(diào)聯(lián)控。產(chǎn)品生命周期縮短 20%,設(shè)備資源利用率提高 25%,綜合生產(chǎn)效率提升 25%,單箱產(chǎn)值能耗降低 10%。

阿里云

幫助構(gòu)建阿里云大數(shù)據(jù)平臺(tái) MaxCompute,在 MPP 架構(gòu)、集群測(cè)試框架、云邊同步、查詢引擎等方向進(jìn)行優(yōu)化,讓更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)更加優(yōu)化的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)計(jì)算解決方案。目前實(shí)現(xiàn)的解決方案中,帶寬要求降低為原方案的 0.2%,查詢耗時(shí)降低為原方案的 2%。

東方國(guó)信

幫助構(gòu)建 Cloudiip 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),已覆蓋冶金、電力、化工等 20 個(gè)工業(yè)大類行業(yè),和安全生產(chǎn)、節(jié)能減排等 9 大應(yīng)用領(lǐng)域。幫助實(shí)現(xiàn)高性能的大數(shù)據(jù)高并發(fā)實(shí)時(shí)寫(xiě)入,降低 90% 存儲(chǔ)成本,支持歷史數(shù)據(jù)查詢、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)計(jì)算分析、工業(yè)數(shù)據(jù)上云等功能。

用友

幫助構(gòu)建制造云YonBIP,提供設(shè)備后服務(wù)解決方案,服務(wù)于鋼鐵業(yè)中的指揮大屏和安環(huán)監(jiān)控、化工業(yè)中的生產(chǎn)及設(shè)備監(jiān)控、流程+離散混合制造業(yè)中的生產(chǎn)及設(shè)備監(jiān)控、車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的車載終端運(yùn)行監(jiān)控及車輛位置跟蹤、視頻行業(yè)的設(shè)備及能源監(jiān)控和生產(chǎn)看板等行業(yè)方向。

冠通期貨

幫助構(gòu)建期貨行情數(shù)據(jù)平臺(tái),搜集實(shí)時(shí) Tick 行情。目前已存儲(chǔ)上期所、中金所、大商所、鄭商所 4 大交易所、67 個(gè)期貨品種、1000 多個(gè)合約近 20 年歷史 Tick 數(shù)據(jù),新采集行情平均支持 1 億條數(shù)據(jù)/天入庫(kù),系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,數(shù)據(jù)檢索快速。

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應(yīng)用編程示意

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package org.apache.iotdb;

import org.apache.iotdb.isession.SessionDataSet;
import org.apache.iotdb.rpc.IoTDBConnectionException;
import org.apache.iotdb.rpc.StatementExecutionException;
import org.apache.iotdb.session.Session;
import org.apache.iotdb.tsfile.write.record.Tablet;
import org.apache.iotdb.tsfile.write.schema.MeasurementSchema;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class SessionExample {

  private static Session session;

  public static void main(String[] args)
          throws IoTDBConnectionException, StatementExecutionException {
    session =
            new Session.Builder()
                    .host("172.0.0.1")
                    .port(6667)
                    .username("root")
                    .password("root")
                    .build();
    session.open(false);
    List<MeasurementSchema> schemaList = new ArrayList<>();
    schemaList.add(new MeasurementSchema("s1", TSDataType.FLOAT));
    schemaList.add(new MeasurementSchema("s2", TSDataType.FLOAT));
    schemaList.add(new MeasurementSchema("s3", TSDataType.FLOAT));
    Tablet tablet = new Tablet("root.db.d1", schemaList, 10);

    tablet.addTimestamp(0, 1);
    tablet.addValue("s1", 0, 1.23f);
    tablet.addValue("s2", 0, 1.23f);
    tablet.addValue("s3", 0, 1.23f);
    tablet.rowSize++;
    session.insertTablet(tablet);
    tablet.reset();
    try (SessionDataSet dataSet = session.executeQueryStatement("select ** from root.db")) {
      while (dataSet.hasNext()) {
        System.out.println(dataSet.next());
      }
    }
    session.close();
  }
}
from iotdb.Session import Session
from iotdb.utils.IoTDBConstants import TSDataType
from iotdb.utils.Tablet import Tablet

ip = "127.0.0.1"
port = "6667"
username = "root"
password = "root"
session = Session(ip, port, username, password)
session.open(False)

measurements = ["s_01", "s_02", "s_03", "s_04", "s_05", "s_06"]
data_types = [
    TSDataType.BOOLEAN,
    TSDataType.INT32,
    TSDataType.INT64,
    TSDataType.FLOAT,
    TSDataType.DOUBLE,
    TSDataType.TEXT,
]
values = [
    [False, 10, 11, 1.1, 10011.1, "test01"],
    [True, 100, 11111, 1.25, 101.0, "test02"],
    [False, 100, 1, 188.1, 688.25, "test03"],
    [True, 0, 0, 0, 6.25, "test04"],
]
timestamps = [1, 2, 3, 4]
tablet = Tablet(
    "root.db.d_03", measurements, data_types, values, timestamps
)
session.insert_tablet(tablet)

with session.execute_statement(
    "select ** from root.db"
) as session_data_set:
    while session_data_set.has_next():
        print(session_data_set.next())

session.close()
#include "Session.h"
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <sstream>

int main(int argc, char **argv) {
  Session *session = new Session("127.0.0.1", 6667, "root", "root");
  session->open();

  std::vector<std::pair<std::string, TSDataType::TSDataType>> schemas;
  schemas.push_back({"s0", TSDataType::INT64});
  schemas.push_back({"s1", TSDataType::INT64});
  schemas.push_back({"s2", TSDataType::INT64});

  int64_t val = 0;
  Tablet tablet("root.db.d1", schemas, /*maxRowNum=*/ 10);
  tablet.rowSize++;
  tablet.timestamps[0] = 0;
  val=100; tablet.addValue(/*schemaId=*/ 0, /*rowIndex=*/ 0, /*valAddr=*/ &val);
  val=200; tablet.addValue(/*schemaId=*/ 1, /*rowIndex=*/ 0, /*valAddr=*/ &val);
  val=300; tablet.addValue(/*schemaId=*/ 2, /*rowIndex=*/ 0, /*valAddr=*/ &val);

  session->insertTablet(tablet);
  tablet.reset();

  std::unique_ptr<SessionDataSet> res = session->executeQueryStatement("select ** from root.db");
  while (res->hasNext()) {
    std::cout << res->next()->toString() << std::endl;
  }

  res.reset();
  session->close();
  delete session;
  return 0;
}
package main

import (
        "fmt"
        "log"

        "github.com/apache/iotdb-client-go/client"
)

func main() {

        config := &client.Config{
                Host:     "127.0.0.1",
                Port:     "6667",
                UserName: "root",
                Password: "root",
        }
        session := client.NewSession(config)
        if err := session.Open(false, 0); err != nil {
                log.Fatal(err)
        }
        defer session.Close() // close session at end of main()
        
        rowCount := 3
        tablet, err := client.NewTablet("root.db.d1", []*client.MeasurementSchema{
                {
                        Measurement: "restart_count",
                        DataType:    client.INT32,
                        Encoding:    client.RLE,
                        Compressor:  client.SNAPPY,
                }, {
                        Measurement: "price",
                        DataType:    client.DOUBLE,
                        Encoding:    client.GORILLA,
                        Compressor:  client.SNAPPY,
                }, {
                        Measurement: "description",
                        DataType:    client.TEXT,
                        Encoding:    client.PLAIN,
                        Compressor:  client.SNAPPY,
                },
        }, rowCount)

        if err != nil {
                fmt.Errorf("Tablet create error:", err)
                return
        }

        timestampList := []int64{0, 1, 2}
        valuesInt32List := []int32{5, -99999, 123456}
        valuesDoubleList := []float64{-0.001, 10e5, 54321.0}
        valuesTextList := []string{"test1", "test2", "test3"}
        for row := 0; row < rowCount; row++ {
                tablet.SetTimestamp(timestampList[row], row)
                tablet.SetValueAt(valuesInt32List[row], 0, row)
                tablet.SetValueAt(valuesDoubleList[row], 1, row)
                tablet.SetValueAt(valuesTextList[row], 2, row)
        }
        session.InsertTablet(tablet, false)

        var timeoutInMs int64
        timeoutInMs = 1000
        sql := "select ** from root.db"
        dataset, err := session.ExecuteQueryStatement(sql, &timeoutInMs)
        defer dataset.Close()

        if err == nil {
                for next, err := dataset.Next(); err == nil && next; next, err = dataset.Next() {
                        record, _ := dataset.GetRowRecord()
                        fields := record.GetFields()
                        for _, field := range fields {
                                fmt.Print(field.GetValue(), "\t")
                        }
                        fmt.Println()
                }
        } else {
                log.Println(err)
        }
}

Java

Python

C++

Go

  • 千萬(wàn)點(diǎn)
    每秒

    單節(jié)點(diǎn)每秒千萬(wàn)級(jí)
    數(shù)據(jù)寫(xiě)入

  • 10X

    10X倍無(wú)損壓縮
    100X倍有損壓縮

  • 毫秒
    查詢

    TB數(shù)據(jù)
    毫秒級(jí)查詢響應(yīng)

  • 億級(jí)
    點(diǎn)位

    單設(shè)備萬(wàn)級(jí)點(diǎn)位
    多設(shè)備億級(jí)點(diǎn)位

獲得學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的高度認(rèn)可

吸引全球貢獻(xiàn)者共建開(kāi)源社區(qū)

Chandrasekaran Mohan

數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)恢復(fù)技術(shù)奠基者之一,美國(guó)工程院院士

IoTDB 是中國(guó)高校首個(gè)達(dá)到國(guó)際頂級(jí)(top-level)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目,擁有光明的前景。

劉旭嘉

中國(guó)核能電力股份有限公司數(shù)字化創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人

IoTDB 的 UDF 功能能夠支持在線時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)處理,在征兆趨勢(shì)判斷和規(guī)則推理算法將大量測(cè)點(diǎn)接入后,能夠進(jìn)行滾動(dòng)的征兆分析,實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)的故障預(yù)警,在網(wǎng)絡(luò)傳輸、低延時(shí)、運(yùn)算效率方面效率均明顯提升。

黃立

長(zhǎng)安汽車智能化研究院車云高可用技術(shù)主管

長(zhǎng)安汽車采用了 IoTDB 一套單機(jī)版、高 IO 的引擎機(jī)型,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了單車時(shí)間范圍的查詢和單車全時(shí)間序列最新點(diǎn)的查詢,目前均達(dá)到毫秒級(jí)返回,相比以前需要同時(shí)維護(hù)兩套查詢方案,整個(gè)架構(gòu)的復(fù)雜度明顯降低。

劉剛

京東科技 IoT 技術(shù)負(fù)責(zé)人

IoTDB 實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景專屬模型,能支持樹(shù)狀結(jié)構(gòu),單節(jié)點(diǎn)就能管理百萬(wàn)的設(shè)備或者千萬(wàn)條的時(shí)間序列。IoTDB 底層使用的 TsFile,低 Schema 的結(jié)構(gòu),可以在端側(cè)實(shí)現(xiàn)即插即用的效果。IoTDB 分布式版本做到了實(shí)時(shí)化的采集和聚合計(jì)算,實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)分級(jí)管理。

徐少鋒

寶武裝備智能科技技術(shù)中心主任工程師

IoTDB 可以支持多頻次、海量時(shí)序數(shù)據(jù)的高效、穩(wěn)定寫(xiě)入,能夠覆蓋長(zhǎng)達(dá)十年的設(shè)備全生命周期數(shù)據(jù)的降采樣分析,也能滿足各類數(shù)據(jù)的聚合分析查詢、趨勢(shì)分析等模型需求,為我們節(jié)省了大量的服務(wù)器。

王超

華為云 MRS 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)負(fù)責(zé)人,Apache IoTDB Committer

IoTDB 協(xié)議開(kāi)放友好,支持SQL接口,方便開(kāi)發(fā)使用,易用性較高。同時(shí),IoTDB 與大數(shù)據(jù)生態(tài)集成度高,支持 Spark、HDFS、Hive 等多種大數(shù)據(jù)系統(tǒng)無(wú)縫集成,能夠充分利用大數(shù)據(jù)組件算力。

李睿博

阿里云自研大數(shù)據(jù)產(chǎn)品 MaxCompute 生態(tài)負(fù)責(zé)人

近兩年來(lái),我們和 IoTDB 社區(qū)保持了緊密的合作。IoTDB 以其先進(jìn)的架構(gòu),優(yōu)越的性能,開(kāi)放且面向云廠商非常友好的社區(qū),贏得了我們的青睞,成為我們大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)背景下解決方案的不二選擇。

白漸

阿里云技術(shù)專家,Apache IoTDB Committer

IoTDB 自主可控、100%開(kāi)源,有完善的文檔和活躍的社區(qū),并遵循 Apache 2.0 開(kāi)源協(xié)議,十分商業(yè)友好。從技術(shù)上來(lái)看,IoTDB 具有十分健壯的架構(gòu),內(nèi)置大規(guī)模并行處理框架,可以按需擴(kuò)展,且本身的性能十分優(yōu)異,具有高數(shù)據(jù)的壓縮率、低寫(xiě)入延遲和資源占用,十分適合邊緣端物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的處理。

Julian Feinauer

德國(guó)普戈曼公司 CEO,兼天謀科技?xì)W洲技術(shù)負(fù)責(zé)人

在德國(guó)應(yīng)用場(chǎng)景中非常典型的可用網(wǎng)絡(luò)帶寬有限情況下,因?yàn)?IoTDB 的數(shù)據(jù)通過(guò)已經(jīng)高度壓縮的 TsFile 傳輸,在邊緣版數(shù)據(jù)傳輸后,可達(dá)到開(kāi)箱即用,且壓縮比下降到原始網(wǎng)絡(luò)帶寬量的 20%,完成了約 5 倍的提升。

王超

東方國(guó)信分布式數(shù)據(jù)庫(kù)事業(yè)部時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)人,Apache IoTDB PMC

IoTDB 是一款開(kāi)放、高性能、功能豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)。IoTDB 代碼框架靈活性較高,擴(kuò)展性強(qiáng),生態(tài)較繁榮,能對(duì)接多類大數(shù)據(jù)平臺(tái),已寫(xiě)入單節(jié)點(diǎn)可達(dá)到 2000 萬(wàn)點(diǎn)每秒,查詢的延遲可控制在毫秒級(jí)。并支持觸發(fā)器寫(xiě)回,連續(xù)查詢,云邊同步等多種功能,能支持多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

央視報(bào)道時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) IoTDB 性能刷新世界記錄! 2024-08-31

央視報(bào)道時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) IoTDB 性能刷新世界記錄!

央視《24小時(shí)》節(jié)目報(bào)道了源于清華大學(xué)軟件學(xué)院的國(guó)產(chǎn)開(kāi)源時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù) IoTDB 登頂數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)際權(quán)威榜單 TPCx-IoT!

祝賀朱雀三號(hào)首飛成功入軌!國(guó)產(chǎn)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) IoTDB 助力火箭試驗(yàn)
祝賀朱雀三號(hào)首飛成功入軌!國(guó)產(chǎn)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) IoTDB 助力火箭試驗(yàn)
2025-12-05

北京時(shí)間 2025 年 12 月 3 日,朱雀三號(hào)遙一運(yùn)載火箭在東風(fēng)商業(yè)航天創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)發(fā)射升空,按程序完成了飛行任務(wù),火箭二級(jí)進(jìn)入預(yù)定軌道。這標(biāo)志著我國(guó)民營(yíng)商業(yè)火箭在新一代低成本、大運(yùn)力、高頻次、可重復(fù)使用液氧甲烷技術(shù)路線上的重要突破。 作為高性能國(guó)產(chǎn)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),

天謀科技參與籌備中國(guó)科協(xié)聯(lián)合國(guó)咨商開(kāi)源創(chuàng)新專業(yè)委員會(huì)
天謀科技參與籌備中國(guó)科協(xié)聯(lián)合國(guó)咨商開(kāi)源創(chuàng)新專業(yè)委員會(huì)
2025-12-02

11 月 22 日,中國(guó)科協(xié)聯(lián)合國(guó)咨商開(kāi)源創(chuàng)新專業(yè)委員會(huì)成立活動(dòng)(以下簡(jiǎn)稱“專委會(huì)”)暨專委會(huì)全體委員工作會(huì)議在北京召開(kāi)。中國(guó)國(guó)際科技交流中心副主任陳銳主席會(huì)議并為專委會(huì)揭牌,專委會(huì)主席王建民,專委會(huì)副主席陳鐘、胡春明、蔣濤、堵俊平及全體委員出席了本次會(huì)議。專委會(huì)常務(wù)副主席、中國(guó)通信學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘

工業(yè)智能時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) IoTDB 榮獲 2025 蘇州·常熟全國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽總決賽二等獎(jiǎng)
工業(yè)智能時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) IoTDB 榮獲 2025 蘇州·常熟全國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽總決賽二等獎(jiǎng)
2025-12-01

11 月 28 日,2025 年“智惠常熟 共創(chuàng)未來(lái)”蘇州·常熟全國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽總決賽在常熟昆承湖凱悅酒店舉行。天謀科技(北京)有限公司(簡(jiǎn)稱“天謀科技”)的“工業(yè)智能時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)

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